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Django多条件筛选
在Django数据库查询中，使用filter（）和exclude（）方法进行条件筛选。filter（）方法筛选满足所有条件的对象，而exclude（）方法则排除满足特定条件的对象。
通过上述对Django Admin中一些关键属性和功能的解析，开发者可以更高效地管理项目中的数据，实现数据展示、搜索、筛选、编辑等操作的自动化，提升项目的开发效率和用户体验。
这里的过滤条件是 title__icontains=q，即 title 中包含（contains）关键字 q，前缀 i 表示不区分大小写。这里 icontains 是查询表达式（Field lookups），其用法是在模型需要筛选的属性后面跟上两个下划线。
分类筛选：提供下拉选项，用户可选择关注的商品类型。2 条件排序：可按综合、销量、价格排序，也可选择价格区间。3 商品展示：使用卡片展示商品，包括主图和价格信息。4 分页：由于商品数量多，采用分页展示，每次获取固定数量的商品。
学python可以做什么
web开发。Python可以用来做网站，而且更快捷和。Django和Flask等基于Python的Web框架，在web开发中非常流行。爬虫。
Python在数据分析领域有着广泛的应用。通过学习Python，你可以使用其强大的数据处理和分析库，进行数据采集、清洗、分析和可视化。Python可以帮助你处理海量数据，提取有价值的信息，为决策提供支持。Python在机器学习和人工智能领域的应用 Python是机器学习和人工智能领域的热门语言。
Python是一种通用型编程语言，具有广泛的应用领域。无论是数据分析、网站开发、自动化脚本编写，还是科学研究、机器学习等领域，Python都能发挥重要作用。Python在数据分析中的应用 Python在数据处理和统计分析方面表现出色。通过Python，可以轻松地处理海量数据，进行数据分析、数据可视化等操作。
Python的应用前景。
科学计算 随着NumPy， SciPy， Matplotlib， Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。
伴随着企业对Python技术的广泛应用，对Python开发人员的需求也越来越大。目前市场上，Python开发人员的薪资待遇普遍较高，且就业机会多。尤其是在一线城市，比如北京、上海、深圳等，Python开发人员的需求量十分旺盛。
人工智能 Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
综合多种情况来讲，Python发展前景非常不错：就业岗位多、就业率高 Python语言跟其他编程语言不同，该语言简单优美、开发效率高，所以受到了不少企业的喜欢。学习Python语言后可以从事web开发、云计算、人工智能、科 算等方向，而且Python也是继Java和C++之后的第三主流编程语言，就业率非常高。
综上所述，学Python的职业前景是非常广阔的。无论是在数据科学、人工智能、Web开发、爬虫、自动化还是游-开发等领域，Python都有着广泛的应用。但需要注意的是，具备Python编程技能只是基础，还需要结合自己的兴趣和职业规划，深入学习相关领域的知识和技能，才能更好地在这个领域立足。
Python作为一种高级编程语言，目前正被广泛使用于各个领域，包括Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统自动化、游-开发等等。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，Python的前景看起来非常广阔。从就业市场的角度来看，Python的就业前景也相当可观。
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